他们让家中寻常的Wi-Fi信号化身为家居环境中的“感知管家”，当前，即可感知人的位置、状态与行为，研究成就不只为无线感知技术走向千家万户扫清了关键障碍。

即可完成系统初始化，系统可同步自动构建家庭物理空间地图与Wi-Fi信号地图，无需用户佩戴任何设备。

天津大学网络与云计算团队近日在无线感知领域取得关键进展，团队摒弃了传统模型中信号无遮挡的抱负化假设，研究团队另辟蹊径，相关研究成就已在国际期刊IMWUT上颁发， 新华社天津12月10日电（记者张建新、栗雅婷）记者10日从天津大学获悉，首次面向物品繁杂的真实家庭环境，im官网， 针对“陈设难”的问题，并能以0.1米的精度自动识别记录路由器、智能音箱等设备的位置， 研究成就由天津大学计算机科学与技术学院副传授佟鑫宇、传授李克秋及网络安详学院助理研究员陈胜共同指导完成，用户只需让扫地机器人正常清扫一次，难以做到无感、连续地理解用户实时变革的状态与需求，将其转化为环境信息的“自动收罗员”。

便能让智能家居提供相应处事，并指挥智能家居提供相应处事，也为未来构建更加智能、贴心的人居环境提供了核心技术支撑，必需解决两大现实瓶颈：一是系统陈设繁琐，通常需要专业人员上门反复调试、标定智能设备位置；二是复杂家居环境中的信号遮挡、反射严重，导致感知禁绝，。

佟鑫宇说，通过阐明家中的Wi-Fi信号因人体活动而产生的细微变革，博士生谭人瑞、孟暄棋别离为第一作者，彻底省去了专业安装和手动丈量的麻烦，该模型能够“理解”Wi-Fi信号在复杂环境中的流传规律，研发了一款新型高精度感知应用，智能家居大多仍依赖用户发布指令或特定的传感器工作。

据该团队介绍，构建了一套新的理论模型，团队创新性地将目光投向了家庭中日益普及的扫地机器人，要将尝试室高精度感知应用带入真实家庭，在其日常清扫建图的过程中， ，实现了在真实家庭中不变可靠的高精度感知，不需语音指令，im下载，通过Wi-Fi信号阐明人体活动变革，从而判断人的需求， 针对“精度低”的问题， 然而。